Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo (AI Engineer)

  •   Thời lượng: 6 tháng

  •   Suất học: Tối 2-4-6

  •   Ngày khai giảng: 14/09/2020

  •   Hotline: 02363 888 279

Artificial Intelligent (trí tuệ nhân tạo) đang được sử dụng trong tất cả các lĩnh vực từ nghiên cứu, chế tạo đến các ứng dụng bán hàng, phân tích kinh doanh v.v.. Do vậy, hiện đang cần một lượng lớn kỹ sư về lĩnh vực này để đáp ứng các yêu cầu phát triển ngày một gia tăng.

Chỉ riêng tại Đà Nẵng, năm 2019 đã có đến hơn 200 lượt tuyển dụng kỹ sư AI với mức lương rất cao. Đây thực sự là cơ hội cho các bạn trẻ mong muốn theo đuổi lĩnh vực mới mẻ nhưng đầy tiềm năng này.

Khóa học kỹ sư trí tuệ nhân tạo (AI Engineer) tiếp cận theo hướng của người sử dụng kiến thức, kỹ năng về trí tuệ nhân tạo để làm ra sản phẩm, ứng dụng trong công nghiệp, đời sống. Khóa học nhằm giúp các bạn trẻ đam mê lĩnh vực này có đủ kiến thức, kỹ năng để tiếp cận công việc, dự án đang triển khai tại các doanh nghiệp.

Các kỹ năng chính trong khóa học

Kết quả đạt được của học viên

  • Nắm vững các kiến thức và kỹ năng làm việc với AI
  • Sẵn sàng tham gia các dự án AI tại các công ty phần mềm

Khóa học dành cho ai

  • Dành cho các Lập trình viên muốn nghiên cứu về lĩnh vực AI
  • Dành cho các IT trong doanh nghiệp muốn tiếp cận AI
  • Dành cho sinh viên CNTT muốn theo đuổi lĩnh vực AI
  • Dành cho bất kỳ ai quan tâm đến AI

Yêu cầu đầu vào

  • Có kỹ năng cơ bản về lập trình bất kỳ ngôn ngữ nào
  • Có kiến thức cơ bản về Cấu trúc dữ liệu và Thuật toán
  • Đọc, hiểu tiếng Anh

Nội dung và thời lượng của khóa học

STT Tên môn học

1

 Lập trình Python

2

AI cho Công nghiệp

3

 Máy học (Machine Learning)

4

 Học sâu và ứng dụng (Deep Learning and Application)

5

Thực hiện dự án

6

Kỹ năng tìm việc
  • Học tuần 3 buổi, mỗi buổi 4 tiết
  • Tổng thời gian đào tạo: 6 tháng

Học phí 

Đóng theo tháng (6 lần) 3,600,000 (VND) * 6
Đóng theo kỳ (2 lần) 10,300,000 (VND) *2 – Tiết kiệm 5%
Đóng trọn gói (1 lần) 19,500,000 (VND) – Tiết kiệm 10%
Đăng ký nhóm từ 2 người trở lên Tiết kiệm 200,000 (VND) mỗi người
Tự trang bị máy tính Tiết kiệm 600,000 (VND) mỗi người
GiftĐăng ký sớm được giảm 10% học phí toàn khóa học.

 


Chi tiết khoá học

Vui lòng kích vào tên môn học để xem nội dung chi tiết từng môn.

Môn học này cung cấp cho học viên những kiến thức cơ bản về ngôn ngữ lập trình python, giúp học viên hiểu và nắm vững các cấu trúc điều khiển, kiểu dữ liệu, lập trình hướng đối tượng, lập trình hàm trong Python. Chuẩn bị tốt cho các môn học sau.
  • Giới thiệu về ngôn ngữ lập trình Python
  • Viết một chương trình Python đơn giản
  • Nhập xuất dữ liệu
  • Lập trình hàm
  • Các kiểu dữ liệu
  • Các câu lệnh điều khiển, lặp
  • Lập trình hướng đối tượng
  • Lập trình module
  • Xử lý lỗi và ngoại lệ
  • Cài đặt và sử dụng Anaconda
  • Làm việc với Jupyter Notebook
  • Cài đặt và sử dụng các thư viện hỗ trợ cơ bản : Numpy, Matplotlib, Pandas
  • Cài đặt và sử dụng các thư viện nâng cao : tensorflow, scikit-learn, Keras
Môn học này sẽ giới thiệu các bài toán sử dụng AI trong đời sống và trong công nghiệp hiện nay. Các bài toán được giới thiệu chủ yếu sẽ xoay quanh 3 lĩnh vực phổ biến hiện nay là xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và xử lý dữ liệu chuỗi thời gian.
  • Cơ bản về trí tuệ nhân tạo
  • Bài toán dự đoán giá nhà
  • AI cho lĩnh vực xử lý hình ảnh
  • Bài toán phát hiện vật thể
  • Bài toán nhận dạng mặt người
  • AI cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên
  • Bài toán phân loại văn bản
  • Bài toán phân tích cảm xúc
  • AI cho xử lý dữ liệu chuỗi thời gian
  • Bài toán dự đoán chứng khoán
  • Bài toán dự báo thời tiết
Môn học cung cấp cho học viên những kiến thức về cách xây dựng những chương trình máy tính có khả năng tự cải tiến năng lực của mình thông qua những kinh nghiệm thu được trước đó. Quá trình này được gọi là quá trình huấn luyện các mô hình máy học.
  • Giới thiệu về máy học
  • Những ứng dụng của máy học trong đời sống
  • Hồi quy – Regression
  • Hồi quy tuyến tính
  • Hồi quy logic thứ tự
  • Phân lớp – Classification
  • Phương pháp xác suất Bayes
  • Phương pháp máy học vecto hỗ trợ – SVM
  • Phương pháp cây quyết định
  • Phương pháp K láng giềng gần nhất – KNN
  • Phương pháp sử dụng mạng neuron
  • Phân cụm – Clustering
  • Phương pháp k-means
  • Phương pháp tổ chức mạng lưới – SOM
  • Phương pháp logic mờ
  • Các phương pháp kiểm định & kiểm thử mô hình máy học
Môn học này cung cấp cho học viên những kiến thức và thành tựu về Deep Learning. Học viên cần nắm vững những kiến thức cơ bản về máy học và trí tuệ nhân tạo để có thể tiếp thu những kiến thức của môn học này.
  • Giới thiệu về deep learning
  • Giới thiệu neuron network
  • Convolution Neural Network – CNN
  • Bài toán nhận dạng chữ số
  • Recurrent Neural Network – RNN
  • Bài toán hoàn thiện câu tự động
  • Long Short Times Memory ngắn – LSTM
  • Các ứng dụng của LSTM
  • Generative Adversary Network – GAN
  • Bài toán sinh dữ liệu
Môn học này giúp bạn xây dựng kinh nghiệm trong lĩnh vực này. Đây là cái mà tất cả các nhà tuyển dụng yêu cầu
  • Thực hiện dự án sát với thực tế
  • Được giáo viên hướng dẫn thực hiện

Giảng viên là tiến sỹ, có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực AI, từng làm việc và tư vấn tại các công ty phần mềm lớn tại Đà Nẵng.

  •   Thời lượng: 6 tháng

  •   Suất học: Tối 2-4-6

  •   Ngày khai giảng: 14/09/2020

  •   Hotline: 02363 888 279